본 발명의 일 실시 예에 따른 비공유결합 기반 단백질-리간드 결합친화도 예측 장치는, 입력된 단백질을 기반으로 m 개의 아미노산 잔기 단위의 표현형 벡터를 생성하는 단백질 인코딩 모듈, 입력된 리간드를 기반으로 n 개의 부분구조 단위의 표현형 벡터를 생성하는 리간드 인코딩 모듈, 상기 m 개의 아미노산 잔기 단위의 표현형 벡터 및 상기 n 개의 부분구조 단위의 표현형 벡터를 기반으로 단백질-리간드 결합체에 대한 단일 표현형 백터를 생성하는 단백질-리간드 결합 모듈 및 상기 단백질-리간드 결합체에 대한 단일 표현형 벡터를 기반으로 상기 단백질과 상기 리간드의 결합친화도를 예측하는 결합친화도 예측 모듈을 포함할 수 있다.

본 발명은 교차 어텐션 매커니즘 기반의 화합물-단백질 상호작용 예측 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 교차 어텐션 매커니즘 기반의 화합물-단백질 상호작용 예측 방법은, 분자 그래프 데이터 및 분자 지문 데이터를 기반으로 화합물 정보를 인코딩하는 단계, 단백질 시퀀스 데이터를 기반으로 단백질 정보를 인코딩하는 단계, 인코딩된 상기 화합물 정보 및 단백질 정보를 제1 교차 어텐션 블록에 입력하는 단계 및 상기 제1 교차 어텐션 블록의 출력을 기반으로 화합물과 단백질의 상호 작용을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명은 신뢰 실행 환경 기반의 동적 탐색 가능한 암호화에서 정보 유출을 최소화하는 방법, 장치 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 신뢰 실행 환경인 엔클레이브를 포함하는 Intel-SGX(software guard extension)을 지원하는 서버가 탐색 과정에서 발생할 수 있는 정보 유출을 최소화하는 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 신뢰 실행 환경 기반의 동적 탐색 가능한 암호화에서 정보 유출을 최소화하는 방법은, 서버의 엔클레이브가 클라이언트로부터 탐색 키워드를 수신하는 단계, 상기 엔클레이브가 상기 탐색 키워드를 기반으로 기 설정된 확률에 따라 적어도 하나의 쿼리 토큰을 생성하는 단계, 상기 엔클레이브가 상기 적어도 하나의 쿼리 토큰을 기반으로 상기 키워드와 관련된 문서를 식별하는 단계 및 상기 엔클레이브가 식별된 상기 키워드와 관련된 문서를 상기 클라이언트에게 전송하는 단계를 포함하고, 여기서 상기 기 설정된 확률은 1보다 작은 확률일 수 있다.

본 발명은 탐색 가능 암호화 기법의 역방향 안정성에 대한 하향 공격 및 방어 방법과 이를 위한 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 역방향 안정성 유형 I-와 유형 II을 만족하는 탐색 가능 암호화 기법에서 드러날 수 있는 정보를 이용하여 해당 기법을 역방향 안정성 유형 III으로 하향하는 공격을 효율적으로 방어할 수 있는 방어 방법과 이를 구현하기 위한 장치 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 탐색 가능한 암호화에서 역방향 안정성 하향 공격에 대한 방어 방법은, 적어도 하나의 가짜(dummy) 업데이트 요청을 포함하는 복수 개의 업데이트 요청을 생성하는 단계, 상기 복수 개의 업데이트 요청을 서버에게 전송하는 단계, 검색 키워드를 상기 서버로 전송하는 단계, 상기 검색 키워드에 대해 상기 서버에 저장된 값을 상기 서버로부터 수신하는 단계 및 수신된 상기 검색 키워드에 대하여 서버에 저장된 값 및 상기 적어도 하나의 가짜 업데이트 요청에 대한 정보를 기반으로 최종 검색 결과를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서 및 메모리를 포함하는 장치가 실내 장소명 예측을 위한 딥러닝 모델 기반 광학 문자 인식하는 방법은 (a) 무인 이동체로부터 이미지 데이터를 획득하는 단계, (b) 기 획득한 이미지 데이터에 포함된 텍스트 데이터를 인식하는 단계, (c) 상기 인식한 텍스트 데이터 내에 오탈자가 있는 경우, 상기 텍스트 데이터를 보정하는 단계 및 (d) 상기 보정한 텍스트 데이터를 기반으로 상기 이미지 데이터에 대한 위치 후보군을 선정하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서 및 메모리를 포함하는 장치를 통해 무인 이동체를 활용한 구조요청을 대응하는 방법은 (a) 사용자 단말로부터 단서 정보 및 상기 무인 이동체로부터 실시간 탐지 정보 중 어느 하나 이상을 획득하는 단계, (b) 상기 획득한 단서 정보를 전처리하는 단계 및 (c) 상기 전처리한 단서 정보 및 상기 실시간 탐지 정보를 적어도 하나 이상의 추론 알고리즘에 입력하여 상기 실시간 탐지 정보의 영상 및 이미지 데이터 내에 객체 중 적어도 하나의 객체가 요구조자인지를 판별하는 단계 및 (d) 상기 실시간 탐지 정보에 포함된 이미지 또는 영상 데이터 내의 객체가 요구조자인지 판별을 완료한 경우, 상기 무인 이동체로부터 사용자의 현재 위치에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함하며, 상기 단서 정보는, 상기 구조를 요청한 사용자의 위치를 추론하기 위한 데이터 리소스로서, 텍스트 형태의 제1 단서 정보 및 이미지 형태의 제2 단서 정보를 포함한다.

본 발명은 MU-MISO 시스템을 위한 것으로 채널 오류에 강인한 WMMSE 빔포밍 매트릭스 설계 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 시스템에서 기지국이 신호를 전송하는 방법은, 상기 기지국과 이동국 사이의 채널을 기초로 생성된 채널 피드백 정보를 상기 이동국으로부터 수신하는 단계, 상기 채널 피드백 정보를 이용하여 WSR(weighted sum rate)을 최대화하는 빔포밍 매트릭스를 결정하는 단계, 및 상기 빔포밍 매트릭스를 기반으로 상기 이동국으로 신호를 전송하는 단계를 포함하고, 상기 기지국과 이동국 사이의 채널은, 상기 채널 피드백 정보에 대응되는 제1 성분 및 양자화 오류(quantization error)에 대응되는 제2 성분으로 구성되고, 상기 빔포밍 매트릭스는 상기 양자화 오류에 대응되는 제2 성분을 기반으로 결정될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 비도덕적인 이미지 분류 장치는 텍스트를 입력 받아 이로부터 텍스트적 임베딩 벡터(Textual Embedding Vector)를 생성하는 텍스트 인코더부, 이미지를 입력 받아 이로부터 시각적 임베딩 벡터(Visual Embedding Vector)를 생성하는 이미지 인코더부 및 상기 텍스트적 임베딩 벡터 또는 시각적 임베딩 벡터 중 어느 하나를 입력 받아 상기 입력 받은 텍스트 또는 이미지가 도덕적(Moral)인지 비도덕적(Immoral)인지의 분류 결과를 생성하여 출력하는 도덕성 분류부를 포함하며, 상기 도덕성 분류부는, 도덕적 또는 비도덕적인지 여부가 이진 클래스로 맵핑되어 있는 학습용 텍스트를 복수 개 포함하는 학습용 데이터셋만으로 입력 받은 학습용 텍스트의 분류 결과를 학습한다.