기술분야

본 발명은 실내 장소명 예측을 위한 딥러닝 모델 기반 광학 문자 인식 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는 무인 이동체로부터 획득한 이미지 데이터에 포함된 텍스트 데이터를 인식하고, 인식한 텍스트 데이터에 오탈자가 있는 경우, 텍스트 데이터를 보정하여 보정한 텍스트 데이터를 기반으로 실내 장소명을 예측하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.

해결하려는 과제

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 무인 이동체로부터 획득한 이미지 데이터 내에 포함된 텍스트 데이터를 인식할 뿐만 아니라 인식한 텍스트 데이터를 자진하여 보정해주는 실내 장소명 예측을 위한 딥러닝 모델 기반 광학 문자 인식 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는 무인 이동체로부터 획득한 이미지 데이터를 획득하였을 시, 이미지 데이터 내에서 실내 장소명 예측에 불필요한 텍스트 데이터(예. 인쇄물 데이터 내의 텍스트 데이터)를 필터링하여 정확한 실내 장소 예측명을 선정하는 실내 장소명 예측을 위한 딥러닝 모델 기반 광학 문자 인식 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.

발명의 효과

상기와 같은 본 발명에 따르면, 무인 이동체로부터 획득한 이미지 데이터 내에 포함된 텍스트 데이터를 인식할 뿐만 아니라 인식한 텍스트 데이터를 자진하여 보정함으로써, 오탈자나 촬영 환경(예. 조도가 높음 등)에 의해 발생하는 식별 불가능한 텍스트도 정확하고 신속하게 인식할 수 있는 효과가 있다.

또한, 무인 이동체로부터 획득한 이미지 데이터를 획득하였을 시, 이미지 데이터 내에서 실내 장소명 예측에 불필요한 텍스트 데이터를 필터링함으로써, 실제 활용 가능한 데이터를 기반으로만 실내 장소명 예측이 실시되기에 실내 장소명 예측 정확도를 비약적으로 향상시킬 수 있다.