기술분야

본 발명은 생체 신호를 이용한 사용자 독립적인 운전자의 상태를 분류하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는 생체 신호의 신호적 특징을 기반으로 새로운 운전자의 생체 신호를 생성하는 상태 분류 모델을 통해 운전자 변화에 강인한 운전자의 상태를 분류하는 방법 및 장치에 관한 것이다.

해결하려는 과제

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 생체 신호 기반의 모니터링 방식에 따른 운전자의 상태 판단에 있어서 생체 신호의 사람 간 변동성 및 사람 내 변동성이라는 특징에 따른 캘리브레이션 과정이 요구되지 않는 생체신호를 이용한 사용자 독립적인 운전자의 상태를 분류하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는 운전중인 운전자의 생체 신호를 수집하여 실시간으로 분석함으로써 운전자의 상태를 정확하게 판단해 차량과 운전자 간 피드백을 제공하게 함으로써 운전자 맞춤형 운전 환경을 제공할 수 있는 생체 신호를 이용한 사용자 독립적인 운전자의 상태를 분류하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는 학습 모델의 학습 과정에서 요구되는 다량의 데이터를 일일이 번거롭게 수집할 필요 없이 데이터 증대 과정을 통해 새로운 운전자에 대한 데이터를 간편하게 생성하여 학습에 이용할 수 있는 생체 신호를 이용한 사용자 독립적인 운전자의 상태를 분류하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.

발명의 효과

상기와 같은 본 발명에 따르면, 상태 분류 모델의 학습 과정에서 다량의 학습 데이터를 번거롭게 수집할 필요없이 종래의 학습 데이터인 하나 이상의 운전자의 생체 신호 데이터로부터 새로운 학습 데이터인 그 이외의 운전자의 생체 신호 데이터를 생성하여 학습에 이용하는바, 학습 데이터의 수집이 단순화됨으로써 모든 운전자에 대하여 생체 신호 기반의 모니터링 방식에 대한 접근성을 높일 수 있다는 효과가 있다.

또한, 이로 인해 새로운 운전자로부터 수신한 생체 신호를 상태 분류 모델에 입력하기만 하면 상태 분류 결과가 신속하게 출력되는바, 생체 신호의 사람 간 변동성 및 사람 내 변동성이라는 특징에 따른 캘리브레이션 과정이 전적으로 생략됨으로써 운전자의 편의성이 비약적으로 향상될 수 있다는 효과가 있다.

또한, 운전자의 상태 분류 결과를 차량 ECU에 전달하여 운전자의 상태에 따른 피드백을 제공할 수 있는바, 운전자에게 최적화된 운전자 맞춤형 운전 황경을 제공할 수 있다는 효과가 있다.

또한, 운전자를 넓은 의미의 사용자로 봄으로써 차량 주행중인 경우뿐만 아니라 일상 생활에서의 사용자의 비정상 상태까지 분류할 수 있으므로 범위에 제한되지 않는 진정한 의미의 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다는 효과가 있다.