비윤리적 이미지를 검출하고 윤리적 이미지로 변환하는 방법 및 이를 위한 장치
본 발명의 일 실시 예에 따른 비윤리적 이미지를 검출하고 윤리적 이미지로 변환하는 방법은 (a) 사용자로부터 텍스트를 입력 받아 상기 텍스트에 대응되는 이미지를 생성하는 제1 단계, (b) 상기 입력 받은 텍스트 및 상기 생성한 이미지 중 어느 하나 이상의 비윤리성을 측정하여, 상기 측정한 비윤리성이 제1 임계값 이상인지 판단하는 제2 단계, (c) 상기 판단 결과 비윤리성이 제1 임계값 이상이라면, 상기 텍스트 및 이미지 중 어느 하나 이상이 포함하는 비윤리적 요인을 검출하는 제3 단계 및 (d) 상기 검출한 비윤리적 요인을 복수 개의 변환 알고리즘(Algorithm) 중 어느 하나 이상을 통해 처리하여 윤리적 이미지로 변환하는 제4 단계를 포함하며, 상기 복수 개의 변환 알고리즘은, 모자이크(Mosaic) 처리 알고리즘, 인페인팅(Inpainting) 처리 알고리즘, 대체 단어 생성 알고리즘 및 윤리적 캡션(Caption) 활용 알고리즘 중 어느 하나 이상이다.
상세 설명
기술분야
본 발명은 비윤리적 이미지를 검출하고 윤리적 이미지로 변환하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는 이미지의 비윤리성을 파악하여 비윤리적인 이미지를 윤리적인 이미졸 변환하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
해결하려는 과제
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 학습 데이터에 선별 조건을 설정함이 없이 이미지 생성 인공지능 모델이 학습 데이터를 이용하여 자유롭게 학습을 진행하되, 비윤리적인 이미지를 생성한 경우 이를 윤리적인 이미지로 변환할 수 있는 비윤리적 이미지를 검출하고 윤리적 이미지로 변환하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.
발명의 효과
상기와 같은 본 발명에 따르면 연학 학습을 수행하는 각 모바일 기기에 대하여 연합 학습 수행에 영향을 줄 수 있는 다양한 내/외부적 요소를 파악하여 이를 반영한 최적의 글로벌 파라미터를 설정하게 함으로써 연합 학습의 효율성을 현저하게 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.