딥러닝 기술 기반 3차원 공간 모델링 및 시점 합성을 통한 전문 촬영기법이 적용된 고품질 동영상 생성 시스템
본 발명의 일 실시 예에 따른 전문 촬영 기법이 적용된 고품질 동영상을 생성하는 방법은 (a) 하나 이상의 촬영 장비로부터 하나 이상의 동영상 데이터를 수신하고, 이를 이용하여 상기 수신한 동영상 데이터가 나타내고 있는 오브젝트(Object)를 임의의 시점에서 바라볼 수 있는 하나 이상의 3D 모델을 생성하는 제1 단계, (b) 상기 생성한 3D 모델로부터 고수준 특징자(High-level Feature) 및 탐지 정보를 추출하는 제2 단계 및 (c) 하나 이상의 촬영 관련 정보를 수신하고, 상기 생성한 3D 모델과 상기 추출한 고수준 특징자 및 탐지 정보, 상기 수신한 촬영 관련 정보를 이용하여 사용자로부터 선택 받은 오브젝트를 중심으로 상기 촬영 관련 정보가 적용된 장면(Scene)을 상기 3D 모델로부터 추출하여 고품질 동영상을 생성하는 제3 단계를 포함한다.
상세 설명
기술분야
본 발명은 전문 촬영 기법이 적용된 고품질 동영상을 생성하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는 가공되지 않은 동영상으로부터 모델링 된 공간에서의 촬영 기법을 적용해 고품질 동영상을 생성할 수 있는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
해결하려는 과제
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 종래 고품질 동영상 제작을 위해 높은 인건비를 부담해야 하는 전문촬영 인력을 고용하지 않고, 장치만을 위한 비교적 적은 비용만으로 전문 촬영 기법이 적용된 고품질 동영상을 제작할 수 있는 전문 촬영 기법이 적용된 고품질 동영상을 생성하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는 고가의 촬영 장비 없이도 고품질 동영상을 제작할 수 있는 전문 촬영 기법이 적용된 고품질 동영상을 생성하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는 전문가들을 완벽하게 대체하여 이들에 대한 인건비를 절약할 수 있게 됨으로써 소규모 제작자들 역시 고품질 동영상을 부담없이 제작할 수 있도록 이바지하는 전문 촬영 기법이 적용된 고품질 동영상을 생성하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 것이다.
발명의 효과
상기와 같은 본 발명에 따르면, 전문적인 촬영 기술을 보유하지 않은 일반 사용자가 보편적인 촬영 장비를 가지고 촬영한 동영상 데이터를 이용하여 3D 모델을 생성하고, 생성한 3D 모델을 분석한 후, 전문 촬영 기법에 관한 정보를 반영해 고품질 동영상을 자동으로 생성하는바, 종래 고품질 동영상 제작을 위해 높은 인건비를 부담해야 하는 전문 촬영 인력을 고용하지 않고, 장치만을 위한 비교적 적은 비용만으로 전문 촬영 기법이 적용된 고품질 동영상을 제작할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 장치만을 위한 비교적 적은 비용만 부담하면 충분하며, 입력 데이터로 이용하는 동영상 데이터는 중/저가의 촬영 장비로 생성한 것이라도 무방한바, 고가의 촬영 장비 없이도 고품질 동영상을 제작할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 입력 데이터인 동영상 데이터에 대하여 어느 방향에서도 바라볼 수 있는 3D 모델을 생성하기에 새로운 위치나 각도에서 바라보는 장면에 대한 고품질 동영상을 쉽게 제작할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 전문가들을 완벽하게 대체하여 이들에 대한 인건비를 절약할 수 있게 됨으로써 소규모 제작자들 역시 고품질 동영상을 부담없이 제작할 수 있도록 이바지할 수 있다는 효과가 있다.
