기술분야

본 발명은 교차 어텐션 매커니즘 기반의 화합물-단백질 상호작용 예측 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 그래프 컨볼로션 신경망과 분자 지문(Molecular fingerprints) 데이터를 동시에 사용하면서 화합물과 단백질 정보의 단순 결합이 아닌 교차 어텐션 매커니즘을 이용한 화합물-단백질 상호작용 예측 방법 및 장치에 관한 것이다.

해결하려는 과제

본 발명은 분자 구조 그래프 데이터 혹은 지문 데이터 중 어느 하나만을 사용하는 기존 기술과 비교해서 효과적이고 개선된 성능을 가지는 화합물-단백질 상호작용 예측 방법을 제안하는 것을 목적으로 한다.

발명의 효과

본 발명에 따르면, 분자 구조 그래프 데이터 혹은 지문 데이터 중 어느 하나만을 사용하는 기존 기술과 비교해서 효과적이고 개선된 성능을 가지는 화합물-단백질 상호작용 예측 방법이 개시된다.